내 업무에 적합한 AI는 뭘까? 컴퓨터 사용, 브라우저, 노션, 슬랙, 엑셀, PPT 업무별 AI 도구 비교

'우리 팀은 어떤 AI를 써야 하나요?'라는 질문에 모델 이름으로 답하면 대개 틀립니다. 2026년의 업무용 AI는 모델보다 '어디에 붙어 있느냐'로 갈립니다. 같은 Claude, 같은 GPT라도 엑셀 안에 들어간 애드인, 노션 워크스페이스의 에이전트, 슬랙 채널의 봇, 화면을 직접 조작하는 컴퓨터 사용 에이전트는 잘하는 일도, 위험도, 비용 구조도 다릅니다. 이 글은 일이 사는 곳을 기준으로 2026년 9월 30일 현재 쓸 수 있는 선택지를 정리했습니다.

도구는 이미 넘치지만 잘 쓰는 사람은 아직 적습니다. 삼일PwC가 9월 30일 발표한 2026 글로벌 직장인 설문(48개국 49,364명, 한국 1,013명)에서 한국의 'AI 선도 인력' 비율은 4%로 글로벌 평균 14%의 3분의 1 수준이었습니다. 맥킨지의 State of AI 2026 요약에 따르면 매출 10억 달러 이상 기업의 40%가 AI 에이전트를 확산하고 있습니다(전년 27%). 도구를 고르는 기준이 필요한 이유입니다.

먼저 알아 둘 2026년의 변화

• 오피스 3종의 '에이전트 모드'가 기본값이 됐습니다. Microsoft는 2026년 4월 22일 Word·Excel·PowerPoint의 Copilot 에이전트 기능을 정식 출시했고, Claude와 ChatGPT도 엑셀·파워포인트 애드인을 냈습니다.
• 브라우저 에이전트는 확장 프로그램 쪽으로 정리되고 있습니다. Claude in Chrome은 8월 26일 모든 유료 플랜에서 정식 출시됐습니다. 보도에 따르면 OpenAI의 Atlas 브라우저는 8월에 종료되고 ChatGPT 데스크톱 앱으로 흡수됐습니다.
• '항상 켜진 클라우드 에이전트'가 등장했습니다. xAI Grok Bot(8월 베타), Microsoft Copilot Cowork, OpenAI dots(9월 29일)는 자기 클라우드 컴퓨터를 갖고 노트북을 닫아도 일합니다.

업무 유형별 비교표

벤치마크가 말해 주는 것: 짧은 과제는 넘었고, 긴 업무는 아직

컴퓨터 사용 에이전트의 대표 벤치마크인 OSWorld는 짧은 데스크톱 과제에서 상위 모델들이 이미 80%대 중반(대부분 공급자 자체 보고)입니다. 하지만 사람 기준 평균 1.6시간이 걸리는 장기 워크플로 108개로 만든 OSWorld 2.0에서 과제를 끝까지 완료한 비율은 최고 약 32%입니다. 엑셀도 비슷합니다. 평균 11.8개 시트, 593개 셀을 고쳐야 하는 SpreadsheetBench 2에서 최고 점수는 34.89%였고, 연구진은 '금융 모델 감사는 아직 사람의 면밀한 검토 없이는 신뢰할 수 없다'고 결론 내렸습니다. 에이전트에게 긴 업무를 통째로 맡기기보다, 검수 가능한 단위로 잘라 맡기라는 뜻입니다.

실사용 테스트와 후기

• PPT(크라우드웍스, 2026년 7월, 무료 도구 4종 한국어 비교): 제미나이 캔버스는 1~2분 만에 요청한 6장을 정확히 만들어 가장 빨랐지만 구글 슬라이드로 옮기면 표와 차트가 이미지가 됐습니다. 감마는 6장을 요청했는데 10장이 나왔고 PPTX에서 폰트가 깨졌습니다. 젠스파크는 조사와 구성이 가장 깊었지만 약 8분이 걸렸습니다. 결론은 '자료 제작은 AI에 맡기더라도 내용의 정확성과 최종 판단은 실무자가 담당해야 한다'였습니다.
• PPT(브런치, 8개 도구 사용기): '상황에 따라 최적 도구가 달라요.' 조사형 초안은 젠스파크, 한국형 디자인은 미리캔버스를 가장 자주 쓴다고 했습니다.
• 컴퓨터 사용(Digital Thoughts, Claude Cowork 하루 테스트): 스크린샷을 PDF로 만드는 작업은 성공했지만 지정한 방식으로 공유하는 데는 실패했습니다. 필자는 '중요한 일에는 아직 맡기지 않겠다'고 썼습니다.
• 브라우저 보안(Brave, Perplexity Comet 연구): 웹페이지에 숨긴 명령이 요약 요청 중 실행돼 이메일과 OTP 탈취로 이어질 수 있음을 시연했습니다. 가트너는 2025년 12월 기업들에 AI 브라우저를 당분간 차단하라고 권고했습니다. Anthropic도 Claude in Chrome 기업 버전은 기본 비활성, 관리자가 도메인을 제한하도록 했습니다.
• 엑셀 보안(Anthropic 공식 문서): '신뢰할 수 있는 스프레드시트에서만 사용하라.' 외부 템플릿이나 거래처 파일에 숨은 지시로 데이터가 유출·변조될 수 있다고 경고합니다.

고르는 순서: 다섯 가지 질문

• 일이 어디에 사나? 문서가 노션에 있으면 노션 에이전트, 대화가 슬랙에 있으면 슬랙 에이전트, 숫자가 엑셀에 있으면 엑셀 애드인부터 봅니다. 데이터가 있는 곳의 도구가 권한과 맥락을 가장 잘 압니다.
• API나 커넥터가 있나? 있으면 커넥터, 없으면 브라우저, 그래도 없을 때만 화면 조작(컴퓨터 사용)입니다. Claude Cowork도 이 순서로 동작합니다. 화면 조작은 가장 느리고 가장 잘 틀립니다.
• 결과를 사람이 검수할 수 있나? 엑셀 수식, PPT 수치, 외부 발송 메일처럼 틀리면 비용이 큰 산출물은 검수 단계를 먼저 정하고 도구를 붙입니다.
• 비용이 정액인가 사용량인가? 노션 Custom Agents, Claude Tag, Copilot Cowork처럼 사용량 과금인 도구는 실행 빈도가 곧 비용입니다. 한 달 시범 사용으로 실제 사용량을 재고 정합니다.
• 데이터와 권한은 괜찮은가? 에이전트는 사용자의 권한으로 움직입니다. 금융·결제·계정·개인정보가 있는 앱은 처음부터 대상에서 빼고, 기업 관리자 설정(도메인 제한, 앱 차단)을 먼저 켭니다.

도구로 안 풀리는 일

위 도구들은 한 앱 안의 일을 잘합니다. 반대로 문의 메일을 읽고, CRM을 조회하고, 견적서를 엑셀로 만들고, 담당자 승인을 받아 발송하는 것처럼 여러 시스템을 걸치고 중간에 사람의 판단이 들어가는 업무는 기성 도구를 이어 붙이는 것만으로는 잘 안 됩니다. 이런 일은 업무 흐름 전체를 설계해 입력·출력·승인 규칙을 코드로 고정한 맞춤형 에이전트가 맞습니다. 노벤티스(noventis.io)는 기성 도구로 충분한 부분은 기성 도구로, 여러 시스템을 잇는 부분은 AI 에이전트로 나눠 설계하는 AX 엔지니어링 팀입니다. 우리 팀 업무에 무엇이 맞는지 진단이 필요하면 contact@noventis.io로 문의해 주세요.