OpenAI Agents API, Bedrock Managed Agents, 직접 구축: 한국 기업은 AI 에이전트를 어디서 돌려야 하나
DevDay 2026에서 OpenAI Agents API에 컴퓨터 사용이 추가됐고, AWS와 함께 Amazon Bedrock Managed Agents가 프리뷰로 나왔습니다. 관리형 런타임이 무엇을 대신해 주는지, 데이터가 어디서 처리되는지(Agents API는 미국 데이터 레지던시만, ZDR 미지원), 한국 기업이 직접 구축과 어떻게 나눠 써야 하는지 비교표로 정리했습니다.
AI 에이전트를 만들 때 모델 다음으로 정해야 하는 것이 '어디서 돌리느냐'입니다. 에이전트는 한 번 묻고 끝나는 호출이 아니라, 세션을 유지하고, 긴 작업의 맥락을 압축하고, 파일과 도구가 있는 실행 환경에서 여러 단계를 수행합니다. 이 실행 계층을 런타임이라고 부릅니다. 2026년 9월 29일 OpenAI DevDay에서 이 런타임을 대신 맡아 주는 선택지가 두 개로 늘었습니다.
무엇이 새로 나왔나
- OpenAI Agents API에 컴퓨터 사용이 추가됐습니다. OpenAI가 호스팅하는 브라우저에서 에이전트가 화면을 보고 클릭하고 입력합니다. 브라우저가 새 웹사이트에 들어갈 때마다 사용자가 승인해야 하고, 개별 동작마다 확인하지는 않습니다. 로그인 정보는 별도 채널로 전달돼 모델 입력에 들어가지 않습니다. Codex의 멀티 에이전트, 도구 검색, 컨텍스트 압축 기능도 API로 열렸습니다.
- Amazon Bedrock Managed Agents, powered by OpenAI가 프리뷰로 공개됐습니다. OpenAI 모델과 Codex 하네스, Amazon Bedrock AgentCore를 결합한 제품으로, AWS는 에이전트 런타임과 모델 추론이 AWS 안에 남고 에이전트마다 자기 AWS 신원과 정의된 권한을 갖는다고 설명합니다. 공개된 고객사는 Salesforce입니다.
- OpenAI는 기업 데이터 보호 묶음 'Private Intelligence'도 발표했습니다. 데이터 무보존(ZDR)과 비공개 안전 검토(Private Safety Processing)는 지금 쓸 수 있고, Private Inference는 올가을 프리뷰 예정입니다.
세 가지 선택지 비교
| 구분 | OpenAI Agents API | Bedrock Managed Agents (OpenAI) | 직접 구축 |
|---|---|---|---|
| 누가 운영하나 | OpenAI가 세션·오케스트레이션·컨텍스트 압축·복구를 관리 | AWS 안의 관리형 런타임(AgentCore 기본) | 우리 팀(에이전트 SDK·오픈소스 + 사내 또는 국내 클라우드) |
| 상태 | 베타 | 프리뷰 | 해당 없음 |
| 데이터 위치 | 데이터 레지던시는 미국만 지원 | 런타임과 추론이 AWS 안에 남음. 공개 페이지에 리전 목록 없음 | 우리가 정함(국내 리전 가능) |
| 데이터 무보존(ZDR) | 미지원. 자체 호스팅 샌드박스를 골라도 ZDR 대상이 아님 | 공개 페이지에 명시 없음, 확인 필요 | 모델 공급자 계약에 따름 |
| 권한·감사 | 도구와 실행 환경은 앱이 선택 | 에이전트별 AWS 신원과 권한, 모든 행동 기록 | 직접 설계(가장 자유롭고 가장 손이 감) |
| 비용 구조 | 별도 이용료 없이 모델 토큰, 도구 표준 요금, 호스팅 샌드박스 컨테이너 요금 | 공개 가격 없음 | 인프라·개발·운영 인건비 |
| 잘 맞는 경우 | 개인정보가 없는 업무의 빠른 PoC | 이미 AWS에 데이터와 권한 체계가 있는 조직 | 개인정보·금융·공공 데이터, 국내 처리 요건이 있는 업무 |
한국 기업이 먼저 확인할 것
가장 큰 조건은 데이터가 처리되는 위치입니다. Agents API는 미국 데이터 레지던시만 지원하고 ZDR 대상이 아니라고 공식 문서에 적혀 있습니다. 그래서 고객 개인정보나 금융·공공 데이터가 들어가는 업무를 당장 올리기는 어렵습니다. Bedrock Managed Agents는 'AWS 안에 남는다'는 점이 강점이지만, 프리뷰 단계이고 공개 페이지에 리전 목록이 없어 서울 리전에서 쓸 수 있는지는 도입 전에 AWS에 직접 확인해야 합니다. Private Intelligence는 '누가 데이터를 보고 얼마나 남기느냐'의 문제를 줄여 주지만, '어디서 처리되느냐'는 Private Inference 정식 출시와 국내 처리 옵션이 나와야 풀립니다.
컴퓨터 사용은 한국 기업에 특히 쓸모가 있습니다. API가 없는 그룹웨어, 사내 포털, 관공서·협력사 웹 시스템처럼 지금까지 사람이 화면으로만 처리하던 일을 자동화할 수 있기 때문입니다. 다만 '새 사이트마다 승인'은 방문 범위를 통제할 뿐이고, 사이트 안에서의 개별 동작은 확인 없이 진행됩니다. 결과가 남는 동작(제출, 결재, 발송)은 별도의 승인 단계로 설계해야 합니다.
노벤티스가 권하는 나눠 쓰기
- 1단계, 비규제 업무로 PoC. 공개 자료 조사, 내부 문서 초안, 개인정보가 없는 운영 업무로 관리형 런타임을 시험합니다. 빨리 확인하고 버릴 수 있다는 것이 관리형의 장점입니다.
- 2단계, 데이터 분리 설계. 개인정보·거래 데이터는 국내에 두고, 에이전트에는 비식별화된 입력이나 판정에 필요한 최소 정보만 넘기는 구조를 만듭니다.
- 3단계, 규제 업무는 직접 구축. 국내 처리 요건이 있는 업무는 에이전트 SDK나 오픈소스 하네스와 국내 리전에서 운영합니다. 권한, 승인, 로그 규칙은 어느 런타임에서도 같은 것을 씁니다.
- 4단계, 조건이 바뀌면 옮긴다. 국내 리전·ZDR 조건이 열리면 운영 부담이 큰 부분부터 관리형으로 옮깁니다. 하네스(권한·검증·기록)를 우리 쪽에 두면 런타임은 교체 가능한 부품이 됩니다.
노벤티스(noventis.io)는 고객사의 데이터 조건에 맞춰 관리형 런타임과 직접 구축을 나눠 설계하고, 어느 쪽에서든 같은 권한·승인·기록 규칙이 적용되는 AI 에이전트를 구축하는 AX 엔지니어링 팀입니다. 문의는 contact@noventis.io로 받습니다.
자주 묻는 질문
- OpenAI Agents API는 한국 기업이 써도 되나요?
- 쓸 수는 있지만 공식 문서 기준으로 데이터 레지던시는 미국만 지원하고 데이터 무보존(ZDR) 대상이 아닙니다. 개인정보나 금융·공공 데이터가 없는 업무의 PoC부터 쓰고, 규제 데이터는 국내에 두는 분리 설계를 권합니다.
- OpenAI Agents API 가격은 어떻게 되나요?
- 별도 이용료는 없고 선택한 모델의 API 토큰 요금, OpenAI 도구의 표준 요금, OpenAI 호스팅 샌드박스의 컨테이너 요금이 붙습니다.
- Bedrock Managed Agents는 서울 리전에서 쓸 수 있나요?
- 2026년 9월 30일 기준 AWS 공개 페이지에는 리전 목록이 없고 제품은 프리뷰 단계입니다. 서울 리전 가용 여부는 도입 전에 AWS에 직접 확인해야 합니다.
- AI 에이전트는 직접 구축과 관리형 중 무엇이 낫나요?
- 데이터 조건으로 나눕니다. 개인정보가 없는 업무는 관리형으로 빠르게 검증하고, 국내 처리 요건이 있는 업무는 직접 구축합니다. 권한·승인·기록 규칙을 우리 쪽에 두면 나중에 런타임을 바꿀 수 있습니다.